AskSia transkribiert jede Podcast-Episode in Sekunden in präzisen, zeitgestempelten Text. Fügen Sie eine URL von Apple Podcasts, Spotify oder einem beliebigen RSS-Feed ein oder ziehen Sie eine MP3-Episode, die Sie bereits heruntergeladen haben, per Drag & Drop hinein. Das Transkript wird mit Sprecher-Labels für den Gastgeber und die Gäste sowie einer optionalen Übersetzung in über 40 Sprachen angezeigt. Kostenlos starten, keine Kreditkarte erforderlich.
Um einen Podcast in Text zu transkribieren, fügen Sie die Episoden-URL oder die Audiodatei in AskSia ein, und die KI verarbeitet das Audio mit Spracherkennung. Apple Podcasts, Spotify und direkte RSS-Audio-Links werden unterstützt, ebenso wie MP3- und M4A-Uploads. Das Ergebnis ist ein zeitgestempeltes Transkript mit bis zu 10 automatisch gekennzeichneten Sprechern, bereit zur Übersetzung in mehr als 40 Sprachen oder zum Export als TXT, DOCX oder SRT-Untertitel. Der kostenlose Plan deckt Podcast-Dateien bis zu 30 Minuten ab, ohne Softwareinstallation und ohne Kreditkarte.
Podcasts sind lang, voller Namen und wechseln oft zwischen zwei oder drei Stimmen. AskSia ist für diese Art von Audio konzipiert, nicht nur für kurze Clips mit einem Sprecher.
Fügen Sie eine URL von Apple Podcasts, Spotify oder RSS ein und AskSia kümmert sich um den Download. Oder ziehen Sie die MP3-Datei per Drag & Drop hinein, wenn Sie sie bereits haben. In jedem Fall erscheint das Transkript in Sekunden.
AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in einer einzigen Episode, färbt ihre Beiträge farblich ein und versieht jeden mit einem Zeitstempel. Benennen Sie sie nachträglich um, z. B. 'Gastgeber', 'Gast' oder 'Co-Gastgeber', und die Änderung wird auf das gesamte Transkript angewendet.
Bei klarem Audio erreicht AskSia eine Genauigkeit von 95 % oder höher. Das Modell nutzt den Kontext, sodass Gästenamen, Fachvokabular und domänenspezifische Begriffe korrekt wiedergegeben werden, anstatt verfälscht zu werden, was für Shownotes und Zitate wichtig ist.
Der KI-Assistent Sia verwandelt das Transkript in Entwürfe für Shownotes, Kapitel-Zeitstempel, Zitate und Social-Media-Snippets. Das Transkript wird zum Ausgangspunkt für das Marketing der nächsten Episode, nicht zu einer Wand aus Rohtext.
Kopieren Sie die Episoden-URL von Apple Podcasts, Spotify oder einem beliebigen RSS-Audio-Link und fügen Sie sie in AskSia ein. Oder ziehen Sie die MP3- oder M4A-Datei direkt hinein, wenn Sie die Episode bereits heruntergeladen haben.
AskSia erkennt automatisch die Quellsprache. Wählen Sie eine beliebige Zielsprache für die Übersetzung, und der Transkriptionsdienst identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in der Episode ohne manuelle Einrichtung.
Lesen Sie das Transkript mit Zeitstempeln und Sprecher-Labels. Durchsuchen Sie die gesamte Episode nach Stichwörtern, fragen Sie Sia nach Shownotes oder Zitaten und exportieren Sie als TXT, DOCX, SRT oder senden Sie es an Google Docs.
Fügen Sie eine URL auf dem Laptop ein, ziehen Sie eine MP3 vom Handy, oder lesen Sie Transkripte im Zug. Die Bibliothek synchronisiert sich überall.
Im Web öffnet sich AskSia als geteilter Bereich mit dem Transkript auf der einen Seite und dem KI-Chat auf der anderen. Fügen Sie eine Podcast-URL ein oder ziehen Sie eine MP3 per Drag & Drop hinein und lesen Sie mit, während das Transkript erstellt wird. Nützlich für Podcast-Produzenten, die während einer Kaffeepause Shownotes schreiben.
Fügen Sie einen Podcast-Link von Ihrem Handy ein und AskSia liefert das Transkript auf Ihrem Bildschirm. Nützlich, um eine lange Episode während des Pendelns zu überfliegen oder Zitate für Social-Media-Posts im Zug zu extrahieren.
Laden Sie die fertige Episode hoch und AskSia liefert ein Transkript, das bereit ist, in Shownotes, Kapitelmarkierungen und Zeitstempel für Ihre Podcast-App umgewandelt zu werden. Der KI-Assistent erstellt automatisch die erste Version.
Transkribieren Sie einen Langform-Interview-Podcast, um ihn zu überfliegen, anstatt ihn erneut anzuhören. Suchen Sie im Transkript nach einem Thema, das der Gast behandelt hat, springen Sie zum Zeitstempel und extrahieren Sie das genaue Zitat für Ihre Notizen.
Nutzen Sie Podcast-Transkripte als Primärquellen für Forschung, Faktenprüfung und Zitation. AskSia identifiziert Sprecher, versieht jede Rede mit einem Zeitstempel und exportiert sauber in ein Dokument, aus dem Sie zitieren können.
Wandeln Sie Podcast-Episoden in Blogbeiträge, Newsletter und SEO-Inhalte um. AskSia erstellt ein Transkript und der KI-Assistent verwandelt es in Entwürfe für Artikel, Social-Media-Posts und E-Mail-Teaser in über 40 Sprachen.
Übersetzen Sie eine Podcast-Episode in eine andere Sprache für internationale Fans, mehrsprachige Abonnenten oder zur Verbreitung von Inhalten. AskSia transkribiert und übersetzt nebeneinander in über 40 Sprachen.
Viele Podcasts veröffentlichen Videoversionen auf YouTube. AskSia exportiert das Transkript als SRT-Untertitel, bereit zum Hochladen neben dem Video für Barrierefreiheit und Auffindbarkeit.
Most transcription tools are built for meetings. AskSia is built for how students actually learn: bilingual, fast-moving, context-heavy.
| Feature | AskSia Transcribe | Standard Transcription Tools |
|---|---|---|
| Real-time latency | ✓ <0.1s | ~2–5s delay |
| Simultaneous multi-language translation | ✓ 40+ languages, live | Post-processing only |
| Built-in AI chat during recording | ✓ Ask anything while live | Not available |
| Auto speaker identification | ✓ Up to 10 speakers | 2–5 speakers, often inaccurate |
| Bilingual / code-switching support | ✓ Mid-sentence detection | Single language only |
| Academic vocabulary accuracy | ✓ Context-aware | Generic dictionary |
| Auto-generate quizzes and flashcards | ✓ One-tap from any transcript | Export only |
| Browser Tab capture | ✓ No extension needed | Extension or integration required |
| Free to start | ✓ 30 min/file, unlimited sessions | Time-limited trial |
Ob Sie Shownotes schreiben, ein langes Interview nach Zitaten durchsuchen oder Audio in einen Blogbeitrag umwandeln, AskSia verwandelt jede Podcast-Episode in Sekunden in klaren Text. Kostenlos starten, keine Kreditkarte.