URL o carga, tú eliges
Pega una URL de Apple Podcasts, Spotify o RSS y AskSia se encarga de la descarga. O sube el MP3 si ya lo tienes. De cualquier manera, la transcripción aparece en segundos.
AskSia transcribe cualquier episodio de podcast a texto preciso y con marcas de tiempo en segundos. Pega una URL de Apple Podcasts, Spotify o cualquier feed RSS, o sube un episodio MP3 que ya hayas descargado. La transcripción aparece con etiquetas de locutor para el anfitrión e invitados y una traducción opcional en más de 40 idiomas. Gratis para empezar, sin necesidad de tarjeta de crédito.
Para transcribir un podcast a texto, pegas la URL del episodio o subes el archivo de audio a AskSia, y la IA procesa el audio con reconocimiento de voz. Se admiten enlaces de audio de Apple Podcasts, Spotify y RSS directos, además de cargas MP3 y M4A. La salida es una transcripción con marcas de tiempo y hasta 10 locutores etiquetados automáticamente, lista para traducir a más de 40 idiomas o exportar como TXT, DOCX o subtítulos SRT. El plan gratuito cubre archivos de podcast de hasta 30 minutos, sin software que instalar y sin necesidad de tarjeta de crédito.
Los podcasts son largos, llenos de nombres y a menudo cambian entre dos o tres voces. AskSia está construido para esa forma de audio, no solo para clips cortos de un solo locutor.
Pega una URL de Apple Podcasts, Spotify o RSS y AskSia se encarga de la descarga. O sube el MP3 si ya lo tienes. De cualquier manera, la transcripción aparece en segundos.
AskSia identifica hasta 10 locutores distintos en un solo episodio, codifica por colores sus turnos y marca con tiempo cada uno. Renómbralos después, por ejemplo 'Anfitrión', 'Invitado' o 'Cointrés', y el cambio se aplicará a toda la transcripción.
En audio claro, AskSia alcanza el 95% o más de precisión. El modelo utiliza contexto, por lo que los nombres de invitados, el vocabulario técnico y los términos específicos del dominio se transcriben correctamente en lugar de ser malogrados, lo que importa para las notas del programa y las citas destacadas.
El asistente de IA Sia convierte la transcripción en borradores de notas del programa, marcas de capítulo, citas destacadas y fragmentos para redes sociales. La transcripción se convierte en un punto de partida para el marketing del próximo episodio, no en una pared de texto sin formato.
Copia la URL del episodio de Apple Podcasts, Spotify o cualquier enlace de audio RSS, y pégala en AskSia. O arrastra el archivo MP3 o M4A si ya has descargado el episodio.
AskSia detecta automáticamente el idioma de origen. Elige cualquier idioma de destino para la traducción, y el transcriptor identifica hasta 10 locutores diferentes en el episodio sin configuración manual.
Lee la transcripción con marcas de tiempo y etiquetas de locutor. Busca el episodio completo por palabra clave, pide a Sia notas del programa o citas destacadas, y exporta como TXT, DOCX, SRT o envía a Google Docs.
Pega una URL en el portátil, sube un MP3 desde tu teléfono o lee transcripciones en el tren. La biblioteca se sincroniza en todas partes.
En la web, AskSia se abre como un panel dividido con la transcripción en un lado y el chat de IA en el otro. Pega una URL de podcast o arrastra un MP3, y lee mientras se construye la transcripción. Útil para productores de podcasts que escriben notas del programa durante una pausa para el café.
Pega un enlace de podcast desde tu teléfono y AskSia te devuelve la transcripción en tu pantalla. Útil para hojear un episodio largo durante un viaje o extraer citas para publicaciones en redes sociales en el tren.
Sube el episodio terminado y AskSia te devuelve una transcripción lista para convertir en notas del programa, marcadores de capítulos y marcas de tiempo para tu aplicación de podcast. El asistente de IA redacta la primera versión automáticamente.
Transcribe un podcast de entrevista de formato largo para hojearlo en lugar de volver a escucharlo. Busca en la transcripción un tema que cubrió el invitado, salta a la marca de tiempo y extrae la cita exacta en tus notas.
Utiliza transcripciones de podcasts como fuentes primarias para investigación, verificación de hechos y citación. AskSia identifica locutores, marca con tiempo cada turno y exporta limpiamente a un documento del que puedes citar.
Convierte episodios de podcast en publicaciones de blog, boletines informativos y contenido SEO. AskSia produce una transcripción y el asistente de IA la convierte en borradores de artículos, publicaciones en redes sociales y avances por correo electrónico en cualquiera de los más de 40 idiomas.
Traduce un episodio de podcast a otro idioma para fans internacionales, suscriptores multilingües o distribución de contenido. AskSia transcribe y traduce lado a lado en más de 40 idiomas.
Muchos podcasts publican versiones de video en YouTube. AskSia exporta la transcripción como subtítulos SRT, listos para subir junto con el video para accesibilidad y descubribilidad.
Most transcription tools are built for meetings. AskSia is built for how students actually learn: bilingual, fast-moving, context-heavy.
| Feature | AskSia Transcribe | Standard Transcription Tools |
|---|---|---|
| Real-time latency | ✓ <0.1s | ~2–5s delay |
| Simultaneous multi-language translation | ✓ 40+ languages, live | Post-processing only |
| Built-in AI chat during recording | ✓ Ask anything while live | Not available |
| Auto speaker identification | ✓ Up to 10 speakers | 2–5 speakers, often inaccurate |
| Bilingual / code-switching support | ✓ Mid-sentence detection | Single language only |
| Academic vocabulary accuracy | ✓ Context-aware | Generic dictionary |
| Auto-generate quizzes and flashcards | ✓ One-tap from any transcript | Export only |
| Browser Tab capture | ✓ No extension needed | Extension or integration required |
| Free to start | ✓ 30 min/file, unlimited sessions | Time-limited trial |
Ya sea que estés escribiendo notas del programa, extrayendo citas de una entrevista larga o reutilizando audio en una publicación de blog, AskSia convierte cualquier episodio de podcast en texto limpio en segundos. Gratis para empezar, sin tarjeta de crédito.