Pega la URL de un podcast o sube un MP3 y AskSia te devuelve un resumen estructurado en minutos. Cada afirmación lleva una marca de tiempo y una etiqueta de locutor, para que puedas leer rápido, saltar a cualquier momento y citar la voz correcta. Podcasts académicos, noticias, series de entrevistas y creadores educativos en más de 40 idiomas. Empieza gratis.
Focus on cellular respiration and the Calvin cycle first — they dominate your textbook1 and lecture slides2. Prof. Chen's notes flag three common exam traps3.
El Resumidor de Podcasts IA AskSia toma cualquier episodio de podcast (desde una URL pública o un archivo de audio subido) y devuelve un resumen estructurado con marcas de tiempo en cada afirmación y etiquetas de locutor para hasta 10 voces. Útil para podcasts académicos, podcasts de noticias, series de entrevistas como NPR o BBC, y creadores educativos. Pasa el ratón sobre una cita [N] para ver el momento resaltado en la transcripción; haz clic para saltar al episodio. Más de 40 idiomas con traducción.
Los resumidores genéricos de podcasts parafrasean sin marcas de tiempo. AskSia marca cada línea y etiqueta a cada locutor, para que puedas citar, estudiar y verificar con un solo clic.
Pega un enlace de feed RSS de podcast, un enlace público de compartir de Spotify, un enlace de compartir de Apple Podcasts, o sube directamente el archivo MP3, M4A o WAV. AskSia maneja cada ruta común de la misma manera.
Cada línea del resumen lleva un marcador [N] con una marca de tiempo. Pasa el ratón para ver la transcripción en ese momento. Haz clic para saltar al episodio en ese segundo exacto.
AskSia identifica hasta 10 locutores distintos en un episodio, codifica por colores sus intervenciones en la transcripción y muestra de qué locutor provino cada afirmación citada. Útil para podcasts de entrevistas y mesas redondas.
Sube una temporada completa de un podcast en una sesión y pregunta 'compara lo que cada episodio dice sobre X' o 'encuentra todas las menciones del tema Y en la temporada'. Respuesta sintetizada con marcas de tiempo por episodio.
Escucha un podcast en español, un tutorial en japonés o una entrevista en francés y lee el resumen en inglés con la transcripción original al lado. Las citas enlazan al momento de origen en el audio original.
Un clic convierte el resumen del episodio en tarjetas de memoria con definiciones, un cuestionario para comprobar conceptos, una guía de estudio o un mapa conceptual visual. Cada tarjeta y pregunta enlaza de vuelta a la marca de tiempo original.
Pega un feed RSS, un enlace para compartir de Spotify, o sube un MP3.
Arrastra una URL de podcast pública (RSS, compartir de Spotify, Apple Podcasts) a AskSia, o arrastra el archivo MP3, M4A o WAV al área de carga.
AskSia transcribe el episodio (menos de 1 minuto por hora de audio), identifica hasta 10 locutores distintos y crea un índice de citas con marcas de tiempo sobre el episodio.
Lee el resumen estructurado con [N] marcas de tiempo y etiquetas de locutor. Haz clic en una cita para saltar al episodio en ese segundo. Pídele tarjetas de memoria a Sia. Exporta como TXT, DOCX, SRT o Google Docs.
Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.
Sube un episodio de podcast de Stanford, Harvard o MIT y AskSia te devuelve un resumen estructurado con etiquetas de locutor y marcas de tiempo, útil para notas de investigación y discusión en clase.
Pega un episodio público de podcast de NPR, BBC o FT y AskSia lo resume con marcas de tiempo etiquetadas por locutor, útil para cursos de actualidad y tareas de ciencias políticas.
Sube podcasts de entrevistas (entrevistas de investigación, entrevistas a autores, paneles de expertos) y AskSia presenta las perspectivas de cada locutor con citas, útil para investigación cualitativa y proyectos de clase.
Sube episodios de creadores de podcasts educativos (filosofía, historia, ciencia) y AskSia te devuelve resúmenes conceptuales con marcas de tiempo y tarjetas de memoria.
Escucha un podcast en español, mandarín, francés, alemán, japonés o cualquiera de los más de 40 idiomas soportados, y lee el resumen en inglés con la transcripción original al lado.
Sube una temporada completa de un podcast en una sesión y pregunta '¿qué episodios cubren el tema X?' o 'compara argumentos en toda la temporada'. Respuesta sintetizada con marcas de tiempo por episodio.
Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.
| Feature | AskSia | NotebookLM | ChatPDF | ChatGPT File Upload |
|---|---|---|---|---|
| Max files per session | ✓ 100 | ~ 50 | 1 | ~ 10–20 |
| Native OCR for scanned PDFs | ✓ Auto, no setup | ~ limited | ✗ | ✗ |
| Handwritten notes recognition | ✓ 40+ languages | ✗ | ✗ | ✗ |
| Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD) | ✓ All at once | ~ partial | PDF only | ✓ |
| Hover-to-source page highlighting | ✓ Visual preview | ~ citations only | ~ page ref | ✗ |
| 500-page textbook in one pass | ✓ No chunking | ~ size limits | ~ size limits | ✗ truncation |
| Cross-document Q&A | ✓ Unified answer | ✓ | ✗ single doc | ~ degrades |
| Auto flashcards & quizzes | ✓ One click | ✗ | ✗ | ✗ |
| Free to start, no credit card | ✓ 100 files free | ✓ | ~ 1 file free | ✗ Plus needed |
Ya sea un podcast académico, un episodio de NPR o BBC, una serie de entrevistas o un creador educativo, AskSia resume cualquier podcast con cada afirmación citada hasta el segundo.
