Hasta 10 oradores etiquetados
AskSia identifica hasta 10 oradores distintos en una transcripción, codifica por colores sus turnos y muestra de qué orador provino cada afirmación citada. Útil para entrevistas, paneles y discusiones grupales.
Sube una transcripción de una conferencia, reunión o entrevista y AskSia te devuelve un resumen estructurado en segundos. Cada afirmación lleva una etiqueta de orador y una marca de tiempo, para que puedas leer rápido y citar la voz correcta en el momento adecuado. Identifica hasta 10 oradores por transcripción. Más de 40 idiomas, gratis para empezar.
Focus on cellular respiration and the Calvin cycle first — they dominate your textbook1 and lecture slides2. Prof. Chen's notes flag three common exam traps3.
AskSia AI Transcript Summarizer toma cualquier transcripción (conferencia, reunión, entrevista, grupo focal) y devuelve un resumen estructurado con [N] citas que incluyen etiquetas de orador y marcas de tiempo. Se identifican y codifican por colores hasta 10 oradores distintos. Útil para la revisión de conferencias, el análisis de investigación cualitativa, proyectos de investigación basados en entrevistas y para ponerse al día en secciones de discusión. Admite más de 40 idiomas con traducción.
Las herramientas genéricas de transcripción parafrasean sin contexto del orador. AskSia atribuye cada afirmación al orador correcto en la marca de tiempo correcta.
AskSia identifica hasta 10 oradores distintos en una transcripción, codifica por colores sus turnos y muestra de qué orador provino cada afirmación citada. Útil para entrevistas, paneles y discusiones grupales.
Si la transcripción tiene marcas de tiempo (SRT, JSON, transcripciones de AskSia), cada línea del resumen lleva una cita de marca de tiempo. Haz clic para saltar a la grabación fuente en ese segundo exacto.
Pídele a Sia que extraiga cada cita de un orador específico, o cada cita sobre un tema específico. Devuelve las citas con etiquetas de orador y marcas de tiempo, útil para la investigación cualitativa y la redacción lista para citar.
Arrastra una serie de transcripciones de entrevistas o grupos focales a una sola sesión y pregunta '¿dónde coinciden los oradores?', 'compara las posiciones sobre el tema X', o 'encuentra todas las menciones de Y en todas las transcripciones'.
TXT, DOCX, MD, archivos de subtítulos SRT, exportaciones JSON de herramientas de transcripción y transcripciones PDF funcionan. AskSia normaliza los formatos automáticamente y conserva la estructura del orador.
Un clic convierte el resumen de la transcripción en tarjetas de memoria de definiciones, un cuestionario de verificación de conceptos, una guía de estudio o un conjunto de datos de investigación con citas codificadas. Útil tanto para el estudio del curso como para la investigación cualitativa.
TXT, DOCX, SRT, JSON o PDF. Estructura del orador conservada automáticamente.
Arrastra el archivo de transcripción (TXT, DOCX, MD, SRT, JSON, PDF) a AskSia. Funcionan transcripciones de conferencias, reuniones, entrevistas y grupos focales.
AskSia identifica hasta 10 oradores distintos, analiza las marcas de tiempo si están presentes y crea un índice de citas de oradores y marcas de tiempo sobre la transcripción.
Lee el resumen estructurado con [N] citas de orador y marca de tiempo. Pídele a Sia listas de citas, tarjetas de memoria o códigos de investigación. Exporta como TXT, DOCX, SRT o Google Docs.
Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.
Sube una transcripción de Zoom, Otter o AskSia y AskSia devuelve un resumen estructurado con marcas de tiempo, útil para ponerse al día con conferencias perdidas y repaso de exámenes.
Arrastra una serie de transcripciones de entrevistas de investigación cualitativa y AskSia descubre temas, codifica citas y te permite comparar posiciones entre entrevistados. Útil para investigación en sociología, educación y salud pública.
Sube transcripciones de grupos focales y AskSia identifica hasta 10 oradores, codifica temas y destaca puntos de acuerdo y desacuerdo, útil para proyectos de investigación de marketing y comunicaciones.
Arrastra transcripciones de reuniones (grupo de estudio, equipo de investigación, reuniones de proyecto) y AskSia devuelve un resumen estructurado con puntos de acción, decisiones y citas atribuidas al orador.
Sube una transcripción de una sección de discusión dirigida por un ayudante y AskSia devuelve un resumen tema por tema con citas de estudiante por estudiante, útil para ponerse al día en secciones perdidas.
Las transcripciones en español, mandarín, francés, alemán, japonés o cualquiera de los más de 40 idiomas admitidos se pueden resumir con el resumen en inglés al lado, conservando las etiquetas de orador y las marcas de tiempo.
Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.
| Feature | AskSia | NotebookLM | ChatPDF | ChatGPT File Upload |
|---|---|---|---|---|
| Max files per session | ✓ 100 | ~ 50 | 1 | ~ 10–20 |
| Native OCR for scanned PDFs | ✓ Auto, no setup | ~ limited | ✗ | ✗ |
| Handwritten notes recognition | ✓ 40+ languages | ✗ | ✗ | ✗ |
| Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD) | ✓ All at once | ~ partial | PDF only | ✓ |
| Hover-to-source page highlighting | ✓ Visual preview | ~ citations only | ~ page ref | ✗ |
| 500-page textbook in one pass | ✓ No chunking | ~ size limits | ~ size limits | ✗ truncation |
| Cross-document Q&A | ✓ Unified answer | ✓ | ✗ single doc | ~ degrades |
| Auto flashcards & quizzes | ✓ One click | ✗ | ✗ | ✗ |
| Free to start, no credit card | ✓ 100 files free | ✓ | ~ 1 file free | ✗ Plus needed |
Ya sea una transcripción de conferencia, una serie de entrevistas, un grupo focal o una grabación de reunión, AskSia resume cualquier transcripción con etiquetas de orador y citas marcadas con tiempo.