Fügen Sie einen Podcast-Link ein oder laden Sie eine MP3 hoch, und AskSia liefert in wenigen Minuten eine strukturierte Zusammenfassung. Jede Aussage enthält einen Zeitstempel und ein Sprecheretikett, sodass Sie schnell lesen, zu jedem Moment springen und die richtige Stimme zitieren können. Akademische Podcasts, Nachrichten, Interviewserien und Bildungsinhalte in über 40 Sprachen. Kostenlos starten.
Focus on cellular respiration and the Calvin cycle first — they dominate your textbook1 and lecture slides2. Prof. Chen's notes flag three common exam traps3.
Der AskSia KI-Podcast-Zusammenfasser nimmt jede Podcast-Episode (von einer öffentlichen URL oder einer hochgeladenen Audiodatei) und liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Zeitstempeln für jede Aussage und Sprecheretiketten für bis zu 10 Stimmen. Nützlich für akademische Podcasts, Nachrichten-Podcasts, Interviewserien wie NPR oder BBC und Bildungsinhalte. Fahren Sie mit der Maus über eine [N]-Zitat, um den hervorgehobenen Moment mit dem Transkript zu sehen; klicken Sie, um zur Episode zu springen. Über 40 Sprachen mit Übersetzung.
Generische Podcast-Zusammenfasser paraphrasieren ohne Zeitstempel. AskSia versieht jede Zeile mit Zeitstempeln und kennzeichnet jeden Sprecher, sodass Sie mit einem Klick zitieren, lernen und überprüfen können.
Fügen Sie einen Podcast-RSS-Feed-Link, eine öffentliche Spotify-Episodenfreigabe, einen Apple Podcasts-Freigabelink ein oder laden Sie die MP3-, M4A- oder WAV-Datei direkt hoch. AskSia verarbeitet jeden gängigen Pfad auf die gleiche Weise.
Jede Zeile der Zusammenfassung enthält eine [N]-Markierung mit einem Zeitstempel. Fahren Sie mit der Maus darüber, um den Transkription an diesem Moment zu sehen. Klicken Sie, um zur Episode zu diesem genauen Zeitpunkt zu springen.
AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in einer Episode, farbkodiert ihre Redebeiträge und zeigt an, von welchem Sprecher jede zitierte Aussage stammt. Nützlich für Interview-Podcasts und Podiumsdiskussionen.
Laden Sie eine ganze Staffel eines Podcasts in einer Sitzung hoch und fragen Sie 'Was sagt jede Episode zu X?' oder 'Finden Sie alle Erwähnungen von Thema Y in der gesamten Staffel'. Synthetisierte Antwort mit Episoden-Zeitstempeln.
Hören Sie einen spanischen, japanischen oder französischen Podcast und lesen Sie die Zusammenfassung auf Englisch mit dem Originaltranskript daneben. Zitate verweisen auf den Quellmoment im Original-Audio.
Ein Klick verwandelt die Episoden-Zusammenfassung in Karteikarten mit Definitionen, ein Quiz zur Wissensüberprüfung, einen Lernleitfaden oder eine visuelle Konzeptkarte. Jede Karte und Frage verweist auf den ursprünglichen Zeitstempel.
Fügen Sie einen RSS-Feed, einen Spotify-Freigabelink ein oder laden Sie eine MP3 hoch.
Ziehen Sie eine öffentliche Podcast-URL (RSS, Spotify-Freigabe, Apple Podcasts) in AskSia oder ziehen Sie die MP3-, M4A- oder WAV-Datei in den Upload-Bereich.
AskSia transkribiert die Episode (weniger als 1 Minute pro Stunde Audio), identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher und erstellt einen zeitgestempelten Zitate-Index für die Episode.
Lesen Sie die strukturierte Zusammenfassung mit [N] Zeitstempeln und Sprecheretiketten. Klicken Sie auf ein Zitat, um zur Episode zu diesem Zeitpunkt zu springen. Fragen Sie Sia nach Karteikarten. Exportieren Sie als TXT, DOCX, SRT oder Google Docs.
Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.
Laden Sie eine Podcast-Episode von Stanford, Harvard oder MIT hoch, und AskSia liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Sprecheretiketten und Zeitstempeln, nützlich für Forschungs- und Kursdiskussionsnotizen.
Fügen Sie eine öffentliche NPR-, BBC- oder FT-Podcast-Episode ein, und AskSia fasst sie mit zeitgestempelten Sprecheretiketten zusammen, nützlich für Kurse zu aktuellen Ereignissen und Aufgaben in Politikwissenschaft.
Laden Sie Interview-Podcasts (Forschungsinterviews, Autoreninterviews, Expertenrunden) hoch, und AskSia liefert Sprecher-für-Sprecher-Darstellungen mit Zitaten, nützlich für qualitative Forschung und Kursprojekte.
Laden Sie Episoden von Erstellern von Bildungsinhalten-Podcasts (Philosophie, Geschichte, Wissenschaft) hoch, und AskSia liefert konzeptbezogene Zusammenfassungen mit Zeitstempeln und Karteikarten.
Hören Sie einen spanischen, Mandarin-, französischen, deutschen, japanischen oder einen Podcast in einer der über 40 unterstützten Sprachen und lesen Sie die englische Zusammenfassung mit dem Originaltranskript daneben.
Laden Sie eine ganze Podcast-Staffel in einer Sitzung hoch und fragen Sie 'Welche Episoden behandeln Thema X?' oder 'Vergleichen Sie Argumente über die Staffel hinweg'. Synthetisierte Antwort mit Episoden-Zeitstempeln.
Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.
| Feature | AskSia | NotebookLM | ChatPDF | ChatGPT File Upload |
|---|---|---|---|---|
| Max files per session | ✓ 100 | ~ 50 | 1 | ~ 10–20 |
| Native OCR for scanned PDFs | ✓ Auto, no setup | ~ limited | ✗ | ✗ |
| Handwritten notes recognition | ✓ 40+ languages | ✗ | ✗ | ✗ |
| Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD) | ✓ All at once | ~ partial | PDF only | ✓ |
| Hover-to-source page highlighting | ✓ Visual preview | ~ citations only | ~ page ref | ✗ |
| 500-page textbook in one pass | ✓ No chunking | ~ size limits | ~ size limits | ✗ truncation |
| Cross-document Q&A | ✓ Unified answer | ✓ | ✗ single doc | ~ degrades |
| Auto flashcards & quizzes | ✓ One click | ✗ | ✗ | ✗ |
| Free to start, no credit card | ✓ 100 files free | ✓ | ~ 1 file free | ✗ Plus needed |
Ob akademischer Podcast, eine Episode von NPR oder BBC, eine Interviewserie oder ein Bildungsinhalt-Ersteller, AskSia fasst jeden Podcast zusammen, wobei jede Aussage sekundengenau zitiert wird.
