KI-Transkript-Zusammenfasser

Fassen Sie jedes Transkript zusammen, mit Sprechern und Zeitstempeln.

Laden Sie ein Transkript einer Vorlesung, Besprechung oder eines Interviews hoch und AskSia liefert in Sekundenschnelle eine strukturierte Zusammenfassung. Jede Aussage trägt ein Sprecheretikett und einen Zeitstempel, sodass Sie schnell lesen und die richtige Stimme im richtigen Moment zitieren können. Bis zu 10 Sprecher pro Transkript identifiziert. Über 40 Sprachen, kostenloser Einstieg.

SupportsPDFWordPowerPointMarkdownScanned PDF · OCREPUBTXTCSVGoogle Docs
4.8 / 5 · 2M+ documents summarized by students at 2000+ universities
Schnelle Antwort

Was ist der AskSia KI-Transkript-Zusammenfasser?

Der AskSia KI-Transkript-Zusammenfasser nimmt jedes Transkript (Vorlesung, Besprechung, Interview, Fokusgruppe) und liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit [N] Zitaten, die Sprecheretiketten und Zeitstempel tragen. Bis zu 10 verschiedene Sprecher werden identifiziert und farblich kodiert. Nützlich für die Vorlesungsprüfung, die Analyse qualitativer Forschung, forschungsbasierte Interviewprojekte und die Nachbereitung von Diskussionsrunden. Unterstützt über 40 Sprachen mit Übersetzung.

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textbook in one pass
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native, zero setup
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answers cited to page
Warum AskSia

Der Transkript-Zusammenfasser für Forschung und Studium.

Generische Transkriptwerkzeuge paraphrasieren ohne Sprecherkontext. AskSia ordnet jede Aussage dem richtigen Sprecher zum richtigen Zeitpunkt zu.

Bis zu 10 Sprecher beschriftet

AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in einem Transkript, farblich kodiert ihre Beiträge und zeigt an, von welchem Sprecher jede zitierte Aussage stammt. Nützlich für Interviews, Podien und Gruppendiskussionen.

Sprecherzuordnung

Bis auf die Sekunde zeitgestempelt

Wenn das Transkript Zeitstempel enthält (SRT, JSON, AskSia-Transkripte), trägt jede Zeile der Zusammenfassung einen Zeitstempel-Zitat. Klicken Sie, um zur Quellaufnahme zu dieser genauen Sekunde zu springen.

Zeitstempel-Zitate

Zitatextraktion

Bitten Sie Sia, jedes Zitat von einem bestimmten Sprecher oder jedes Zitat zu einem bestimmten Thema abzurufen. Liefert Zitate mit Sprecheretiketten und Zeitstempeln, nützlich für qualitative Forschung und zitierfähiges Schreiben.

Zitatextraktion

Transkriptübergreifende Synthese

Geben Sie eine Reihe von Interview- oder Fokusgruppentranskripten in eine Sitzung ein und fragen Sie 'Wo stimmen die Sprecher überein?', 'Vergleichen Sie Positionen zu Thema X' oder 'Finden Sie jede Erwähnung von Y in allen Transkripten'.

Übergreifende Fragen und Antworten

Mehrere Transkriptformate

TXT, DOCX, MD, SRT-Untertiteldateien, JSON-Exporte von Transkriptionstools und PDF-Transkripte funktionieren alle. AskSia normalisiert Formate automatisch und bewahrt die Sprecherstruktur.

Formatflexibilität

Vom Transkript zum Lernpaket

Ein Klick verwandelt die Transkriptzusammenfassung in Karteikarten mit Definitionen, ein Quiz zur Konzeptprüfung, einen Lernleitfaden oder einen kodierten Datensatz für die qualitative Forschung. Nützlich sowohl für das Studium als auch für die qualitative Forschung.

Karteikarten, Quiz, Codes
So funktioniert es

Vom Transkriptfile zur sprecherbeschrifteten Zusammenfassung in Sekundenschnelle.

TXT, DOCX, SRT, JSON oder PDF. Sprecherstruktur wird automatisch beibehalten.

Schritt 01

Laden Sie das Transkript hoch

Ziehen Sie die Transkriptdatei (TXT, DOCX, MD, SRT, JSON, PDF) in AskSia. Vorlesungs-, Besprechungs-, Interview- und Fokusgruppentranskripte funktionieren alle.

Drop documents here
PDF, Word, PPT, Markdown, scans, and photos
PDF
Biology_Chapter_12.pdf
500p
P
Lecture_Slides_W6.pptx
38
W
Prof_Chen_Notes.docx
12
MD
Study_Guide.md
4
9 files ready · 100 max
Schritt 02

AskSia indiziert Sprecher und Zeitstempel

AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher, analysiert Zeitstempel, falls vorhanden, und erstellt einen Sprecher- und Zeitstempel-Zitatindex über das Transkript.

Indexing in parallel
PDF
Textbook pages
DONE
P
Lecture slides
DONE
W
Professor notes
DONE
PDF
Handwritten review
OCR
MD
Markdown study guide
READING
100%
Sources indexed with page-level citation anchors.
Schritt 03

Lesen, fragen, exportieren

Lesen Sie die strukturierte Zusammenfassung mit [N] Sprecher- und Zeitstempel-Zitaten. Fragen Sie Sia nach Zitatlisten, Karteikarten oder Forschungscodes. Exportieren Sie als TXT, DOCX, SRT oder Google Docs.

What should I study first for the midterm?

Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.

Biology_Chapter_12.pdf
p.217
Referenced passage highlighted on the original page.
Anwendungsfälle

Wie Studenten Transkripte mit AskSia zusammenfassen.

📚

Vorlesungstranskripte

Laden Sie ein Zoom-, Otter- oder AskSia-Vorlesungstranskript hoch, und AskSia liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Zeitstempeln, nützlich zum Nachholen verpasster Vorlesungen und zur Prüfungsvorbereitung.

Vorlesungsprüfung
🧾

Auf Interviews basierende Forschung

Geben Sie eine Reihe von Transkripten qualitativer Forschungsinterviews ein, und AskSia deckt Themen auf, kodiert Zitate und ermöglicht Ihnen den Vergleich von Positionen zwischen den Interviewpartnern. Nützlich für Soziologie, Bildung und Gesundheitsforschung.

Qualitative Forschung
🧪

Fokusgruppentranskripte

Laden Sie Fokusgruppentranskripte hoch, und AskSia identifiziert bis zu 10 Sprecher, kodiert Themen und deckt Übereinstimmungs- und Meinungsverschiedenheiten auf, nützlich für Marketing- und Kommunikationsforschungsprojekte.

Fokusgruppen
📝

Besprechungstranskripte

Geben Sie Besprechungstranskripte (Lerngruppe, Forschungsteam, Projektbesprechungen) ein, und AskSia liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Aktionspunkten, Entscheidungen und sprecherzugewiesenen Zitaten.

Besprechungen
🎯

Diskussionsrundentranskripte

Laden Sie ein von einem Tutor geleitetes Diskussionsrundentranskript hoch, und AskSia liefert eine themenbezogene Zusammenfassung mit studentenspezifischen Zitaten, nützlich zum Nachholen verpasster Runden.

Diskussionsrunden
🌏

Fremdsprachige Transkripte

Transkripte in Spanisch, Mandarin, Französisch, Deutsch, Japanisch oder einer anderen der über 40 unterstützten Sprachen können mit der englischen Zusammenfassung daneben zusammengefasst werden, wobei Sprecheretiketten und Zeitstempel erhalten bleiben.

Über 40 Sprachen
Compare

AskSia vs. NotebookLM,
ChatPDF, and ChatGPT.

Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.

Feature comparison between AskSia, NotebookLM, ChatPDF, and ChatGPT file upload
FeatureAskSiaNotebookLMChatPDFChatGPT File Upload
Max files per session✓ 100~ 501~ 10–20
Native OCR for scanned PDFs✓ Auto, no setup~ limited
Handwritten notes recognition✓ 40+ languages
Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD)✓ All at once~ partialPDF only
Hover-to-source page highlighting✓ Visual preview~ citations only~ page ref
500-page textbook in one pass✓ No chunking~ size limits~ size limits✗ truncation
Cross-document Q&A✓ Unified answer✗ single doc~ degrades
Auto flashcards & quizzes✓ One click
Free to start, no credit card✓ 100 files free~ 1 file free✗ Plus needed
FAQ

Häufig gestellte Fragen zum Zusammenfassen von Transkripten.

Wie fasse ich ein Transkript mit AskSia zusammen?
Ziehen Sie die Transkriptdatei (TXT, DOCX, MD, SRT, JSON, PDF) in AskSia. AskSia identifiziert Sprecher, analysiert Zeitstempel, falls vorhanden, und liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit [N] Zitaten, die Sprecheretiketten und Zeitstempel tragen. Fahren Sie mit der Maus über ein beliebiges [N], um die Quellzeile hervorgehoben zu sehen.
Welche Transkriptformate unterstützt AskSia?
AskSia unterstützt TXT, DOCX, MD, SRT-Untertiteldateien, JSON-Exporte von Transkriptionstools (Otter, Rev, AskSia-Transkripte) und PDF-Transkripte. Sowohl reine Textformate als auch zeitgestempelte Formate funktionieren, und AskSia bewahrt automatisch die Sprecherstruktur.
Kann AskSia Sprecher unterscheiden?
Ja. AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in einem Transkript, farblich kodiert ihre Beiträge und zeigt an, von welchem Sprecher jede zitierte Aussage stammt. Sprecheretiketten können nach dem Hochladen umbenannt werden (Professor, TA, Student A), und die umbenannten Etiketten erscheinen in der gesamten Zusammenfassung.
Kann ich Zitate von einem bestimmten Sprecher extrahieren?
Ja. Bitten Sie Sia, jedes Zitat von einem bestimmten Sprecher (oder jedes Zitat zu einem bestimmten Thema) abzurufen, und AskSia liefert die Zitate mit Sprecheretiketten und Zeitstempeln, nützlich für qualitative Forschung, auf Interviews basierende Abschlussarbeiten und zitierfähiges Schreiben.
Kann ich mehrere Transkripte gleichzeitig zusammenfassen?
Ja. Geben Sie eine Reihe von Transkripten in eine Sitzung (Interviewreihe, Vorlesungsreihe, Fokusgruppen) ein, und AskSia verarbeitet jedes einzelne, und Sie können dann übergreifende Fragen stellen wie 'Wo stimmen diese Interviewpartner überein?' oder 'Vergleichen Sie Positionen zu Thema X'.
Kann AskSia Transkripte in anderen Sprachen zusammenfassen?
Ja. AskSia fasst Transkripte in über 40 Sprachen zusammen und erkennt die Quellsprache automatisch. Sie können die Zusammenfassung auch gleichzeitig übersetzen, nützlich für interkulturelle Forschung und Sprachwissenschaftsprogramme.
Kann ich die Transkriptzusammenfassung exportieren?
Ja. Exportieren Sie die sprecherbeschriftete Zusammenfassung, Zitatlisten oder kodierten Themen als TXT, DOCX, PDF, SRT-Untertitel oder senden Sie sie an Google Docs oder Notion. Zitate und Zeitstempel bleiben beim Export erhalten.
Jetzt starten

Laden Sie ein Transkript hoch. Lesen Sie es Sprecher für Sprecher.

Ob Vorlesungstranskript, Interviewreihe, Fokusgruppe oder Besprechungsaufnahme, AskSia fasst jedes Transkript mit Sprecheretiketten und zeitgestempelten Zitaten zusammen.

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