AskSia transkribiert jede MP3-Datei in Sekundenschnelle in präzisen, zeitgestempelten Text. Ziehen Sie eine Episode, ein Interview, eine Vorlesung oder eine Aufnahme per Drag & Drop hinein oder fügen Sie eine Podcast-URL ein. Das Transkript wird mit Sprecherbezeichnungen und einer optionalen Übersetzung in über 40 Sprachen angezeigt. Kostenlos starten, keine Kreditkarte erforderlich.
Um eine MP3-Datei in Text zu transkribieren, laden Sie die Datei hoch oder fügen Sie einen direkten MP3-Link ein, und AskSia verarbeitet das Audio mit KI-Spracherkennung. Das Ergebnis ist ein zeitgestempeltes Transkript mit automatisch beschrifteten Sprechern, bereit zur Übersetzung in mehr als 40 Sprachen oder zum Export als TXT, DOCX oder SRT-Untertitel. Der kostenlose Plan umfasst MP3-Dateien bis zu 30 Minuten, ohne zu installierende Software und ohne Kreditkarte.
MP3-Dateien kommen von überall: Podcast-Downloads, als MP3 exportierte Sprachnotizen, aufgenommene Anrufe, alte Archive und Vorlesungs-Rips. AskSia verarbeitet jede Variante, ohne dass Sie die Datei zuerst bereinigen müssen.
Keine Konvertierung, keine Codec-Einstellungen, keine Audiobearbeitung. Lassen Sie die MP3-Datei fallen und AskSia beginnt sofort mit der Transkription. Dateien bis zu 30 Minuten sind kostenlos, längere Dateien sind in Pro und Super freigeschaltet.
Viele MP3s sind komprimiert, auf einem Telefon aufgenommen oder mit geringer Bitrate gespeichert. AskSia bleibt unter diesen Bedingungen verwendbar und erreicht bei klarem Audio eine Genauigkeit von 95 % oder mehr mit kontextbezogener Verarbeitung für Fachvokabular, Namen und akademische Begriffe.
AskSia identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in einer einzigen MP3, kennzeichnet ihre Beiträge farblich und versieht jeden mit einem Zeitstempel. Benennen Sie sie nachträglich um, z. B. in 'Host' und 'Gast', und die Änderung gilt für das gesamte Transkript.
Sobald eine MP3 transkribiert ist, hilft Ihnen der KI-Assistent Sia in der Seitenleiste, diese zu verstehen. Fragen Sie nach einer Zusammenfassung, dem Zeitstempel, an dem ein Thema erstmals erwähnt wurde, einer Liste direkter Zitate oder einem schnellen Quiz zum Inhalt.
Ziehen Sie die MP3 per Drag & Drop in AskSia oder klicken Sie auf 'Hochladen', um sie von Ihrem Computer oder Handy auszuwählen. Sie können auch eine Podcast-URL oder einen beliebigen direkten MP3-Link von einer Website einfügen.
AskSia erkennt automatisch die Quellsprache. Wählen Sie eine beliebige Zielsprache für die Übersetzung, und der Transkriptionist identifiziert bis zu 10 verschiedene Sprecher in der Aufnahme ohne manuelle Einrichtung.
Lesen Sie das Transkript mit Zeitstempeln und Sprecherbezeichnungen. Suchen Sie nach Schlüsselwörtern in der MP3, fordern Sie eine Zusammenfassung oder Zitate von Sia an und exportieren Sie als TXT, DOCX, SRT oder senden Sie es an Google Docs.
Ziehen Sie per Drag & Drop auf dem Laptop, laden Sie vom Handy hoch oder fügen Sie eine Podcast-URL von überall ein. Eine Bibliothek speichert alles.
Im Web öffnet sich AskSia als geteiltes Panel mit dem Transkript auf einer Seite und dem KI-Chat auf der anderen. Ziehen Sie eine einstündige Podcast- oder Interview-MP3 hinein und lesen Sie mit, während sie verarbeitet wird. Sprecherbezeichnungen sind anklickbar, und Sie können die gesamte Aufnahme nach Schlüsselwörtern oder Sprechern durchsuchen.
Öffnen Sie die App und wählen Sie eine MP3 aus Ihrer Handybibliothek, dem Teilen-Menü oder der Dateien-App. AskSia transkribiert das Audio in Echtzeit auf Ihrem Bildschirm und synchronisiert das Ergebnis nach Abschluss mit Ihrer Web-App-Bibliothek.
Laden Sie eine MP3 von jedem Podcast hoch und AskSia liefert in Sekundenschnelle ein sauberes Transkript. Nützlich für Shownotes, Wiederverwertung von Inhalten, Barrierefreiheit und um den Moment zu finden, in dem ein Gast etwas zitierwürdiges gesagt hat.
Forscher, Journalisten und Einstellungsteams laden MP3-Interviewaufnahmen hoch und AskSia transkribiert sie mit Sprecherbezeichnungen und Zeitstempeln, bereit zum Zitieren, Kodieren oder Analysieren.
MP3-Dateien von aufgezeichneten Vorlesungen, Lerngruppensitzungen und Seminaraudios werden mit Sprecheridentifikation transkribiert. Suchen Sie im Transkript nach einem Konzept, springen Sie zum Zeitstempel oder übersetzen Sie es in eine zweite Sprache zur Überprüfung.
Sprachnotizen, die als MP3 von jedem Telefon oder Aufnahmegerät gespeichert oder exportiert wurden, werden in Sekundenschnelle transkribiert. Nützlich für Feldnotizen, diktierte Entwürfe und schnelle Gedankenerfassung, die Sie in strukturierten Text umwandeln möchten.
MP3-Audio-Exporte von Zoom, Telefonanrufen, Konferenzsoftware oder Anrufaufzeichnungs-Apps werden mit vollständiger Sprecherunterteilung und Übersetzung in über 40 Sprachen transkribiert.
Alte MP3-Sammlungen (Radiosendungen, Vorlesungsarchive, Oral-History-Projekte) werden zu durchsuchbarem Text. Wandeln Sie jahrzehntealtes Audio in Minuten um, fassen Sie es zusammen oder verwerten Sie es neu.
Most transcription tools are built for meetings. AskSia is built for how students actually learn: bilingual, fast-moving, context-heavy.
| Feature | AskSia Transcribe | Standard Transcription Tools |
|---|---|---|
| Real-time latency | ✓ <0.1s | ~2–5s delay |
| Simultaneous multi-language translation | ✓ 40+ languages, live | Post-processing only |
| Built-in AI chat during recording | ✓ Ask anything while live | Not available |
| Auto speaker identification | ✓ Up to 10 speakers | 2–5 speakers, often inaccurate |
| Bilingual / code-switching support | ✓ Mid-sentence detection | Single language only |
| Academic vocabulary accuracy | ✓ Context-aware | Generic dictionary |
| Auto-generate quizzes and flashcards | ✓ One-tap from any transcript | Export only |
| Browser Tab capture | ✓ No extension needed | Extension or integration required |
| Free to start | ✓ 30 min/file, unlimited sessions | Time-limited trial |
Ob es sich um einen Podcast, ein Interview, eine Vorlesung oder eine Aufnahme von Ihrem Handy handelt, AskSia transkribiert jede MP3-Datei in Sekundenschnelle in klaren Text. Kostenlos starten, keine Kreditkarte.