AI 音訊摘要器

摘要任何音訊,包含時間戳記和講者。

將音訊檔案拖曳到 AskSia,即可在幾分鐘內閱讀結構化摘要。每項聲明都帶有時間戳記和講者標籤,因此您可以快速閱讀、跳至任何時刻並引用正確的講者。適用於錄製的講座、訪談、播客、語音備忘錄和現場錄音。支援 40 多種語言,可免費開始使用。

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快速問答

AskSia AI 音訊摘要器是什麼?

AskSia AI 音訊摘要器能接收任何音訊檔案(MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC、WMA、AIFF、AMR),並返回結構化摘要,每項聲明都帶有時間戳記,並為最多 10 位不同的聲音標記講者。適用於錄製的講座、質化研究訪談、播客、課堂語音備忘錄和現場錄音。將滑鼠懸停在 [N] 引用上可查看突顯的時刻;點擊即可跳至音訊。支援 40 多種語言並提供翻譯。

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native, zero setup
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為何選擇 AskSia

專為學習而建的音訊摘要器。

通用的音訊工具僅能轉錄,然後就停止了。AskSia 則能轉錄、摘要、歸屬講者並為每項聲明加上時間戳記,讓您能快速學習。

所有常見音訊格式

支援 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC、WMA、AIFF、AMR,無需轉換。只需拖曳音訊進來,AskSia 便會處理其餘所有事宜。

格式靈活性

快速準確的轉錄

即時音訊延遲低於 100 毫秒,上傳檔案處理時間每小時低於 1 分鐘。清晰音訊準確度超過 95%,並能處理技術術語、名稱和學術術語。

快速且準確

最多 10 種聲音的講者標籤

AskSia 可識別音訊檔案中最多 10 位不同的講者,為他們的發言上色,並顯示每個引用聲明的來源講者。適用於訪談音訊和討論會。

最多 10 位講者

精確到秒的時間戳記

摘要中的每行都帶有 [N] 標記和時間戳記。將滑鼠懸停即可查看該時刻的轉錄。點擊即可跳至該確切的音訊時刻。

時間戳記引用

跨音訊研究會話

將一系列音訊錄音(訪談研究、講座系列、播客季)放入一個會話中,並提出跨音訊問題,獲得綜合答案和按錄音劃分的時間戳記。

系列支援

從音訊到學習套件

一鍵即可將音訊摘要轉換為定義抽認卡、概念檢查測驗、學習指南或視覺概念圖。每張卡片和問題都會連結回原始音訊的時間戳記。

抽認卡、測驗、圖譜
運作方式

從音訊檔案到帶時間戳記的摘要,只需幾分鐘。

拖放。所有常見音訊格式皆適用。

步驟 01

上傳音訊檔案

將音訊檔案(MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC、WMA、AIFF、AMR)拖曳到 AskSia。錄製的講座、訪談、播客、語音備忘錄皆適用。

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Biology_Chapter_12.pdf
500p
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Lecture_Slides_W6.pptx
38
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Prof_Chen_Notes.docx
12
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Study_Guide.md
4
9 files ready · 100 max
步驟 02

AskSia 進行轉錄並標記講者

AskSia 會轉錄音訊(每小時音訊處理時間低於 1 分鐘,清晰音訊準確度超過 95%),識別最多 10 位不同的講者,並建立帶時間戳記的引用索引。

Indexing in parallel
PDF
Textbook pages
DONE
P
Lecture slides
DONE
W
Professor notes
DONE
PDF
Handwritten review
OCR
MD
Markdown study guide
READING
100%
Sources indexed with page-level citation anchors.
步驟 03

閱讀、提問、匯出

閱讀帶有 [N] 個時間戳記引用和講者標籤的結構化摘要。向 Sia 索取抽認卡或測驗。可匯出為 TXT、DOCX、SRT 或 Google 文件。

What should I study first for the midterm?

Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.

Biology_Chapter_12.pdf
p.217
Referenced passage highlighted on the original page.
使用案例

學生如何使用 AskSia 摘要音訊。

📚

課堂講座錄音

拖曳課堂講座的音訊錄音(來自您的手機、錄音機或 Zoom 音訊),AskSia 會進行轉錄和摘要,並附帶時間戳記,便於複習和存取。

講座音訊
🧾

課堂語音備忘錄

在上課期間或之後用手機錄製語音備忘錄,將其拖曳到 AskSia,即可閱讀帶時間戳記的結構化摘要。有助於即時捕捉學習想法。

語音備忘錄
🧪

基於訪談的研究

上傳質化研究訪談音訊,AskSia 會識別最多 10 位講者,進行轉錄和摘要,並附帶時間戳記,讓您能按講者或主題提取語錄。

研究訪談
📝

MP3 格式的播客

將下載的播客 MP3 檔案拖曳到 AskSia,閱讀結構化的節目摘要,其中包含講者標籤和時間戳記,適用於學術和新聞播客的研究。

播客音訊
🎯

現場錄音

現場捕捉的音訊(語言學、民族誌、人類學、音樂)可以進行轉錄和摘要,並附帶時間戳記,適用於田野調查和質化研究項目。

現場錄音
🌏

外語音訊

西班牙語、漢語、法語、德語、日語、韓語、阿拉伯語或 40 多種支援語言的音訊,都可以翻譯成英文進行摘要,並保留時間戳記和講者標籤。

40 多種語言
Compare

AskSia vs. NotebookLM,
ChatPDF, and ChatGPT.

Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.

Feature comparison between AskSia, NotebookLM, ChatPDF, and ChatGPT file upload
FeatureAskSiaNotebookLMChatPDFChatGPT File Upload
Max files per session✓ 100~ 501~ 10–20
Native OCR for scanned PDFs✓ Auto, no setup~ limited
Handwritten notes recognition✓ 40+ languages
Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD)✓ All at once~ partialPDF only
Hover-to-source page highlighting✓ Visual preview~ citations only~ page ref
500-page textbook in one pass✓ No chunking~ size limits~ size limits✗ truncation
Cross-document Q&A✓ Unified answer✗ single doc~ degrades
Auto flashcards & quizzes✓ One click
Free to start, no credit card✓ 100 files free~ 1 file free✗ Plus needed
常見問題

關於音訊摘要的常見問題。

如何使用 AskSia 摘要音訊檔案?
將音訊檔案(MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC、WMA、AIFF、AMR)拖曳到 AskSia。AskSia 會轉錄音訊,識別最多 10 位不同的講者,並在每項聲明上提供時間戳記的結構化摘要。將滑鼠懸停在任何 [N] 上即可查看突顯的時刻;點擊即可跳至音訊。
AskSia 支援哪些音訊格式?
AskSia 支援 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC、WMA、AIFF 和 AMR。無需在格式之間進行轉換;只需將任何音訊檔案拖曳進來,AskSia 便會處理其餘所有事宜。免費方案支援最長 30 分鐘的音訊檔案;專業和超級方案則取消了時長限制。
轉錄和時間戳記的準確度如何?
在清晰的音訊上,AskSia 的轉錄準確度超過 95%,並利用上下文處理技術術語、名稱和學術術語。時間戳記精確到秒,摘要中的每項聲明都基於 [N] 引用連結到確切時刻。
AskSia 的音訊轉錄速度有多快?
即時音訊轉錄延遲低於 100 毫秒。上傳的音訊檔案處理速度為每小時音訊低於 1 分鐘。一個 60 分鐘的講座錄音大約 1 分鐘即可準備好,一個 3 小時的訪談大約 3 分鐘即可準備好。
AskSia 能區分音訊中的講者嗎?
是的。AskSia 可識別音訊檔案中最多 10 位不同的講者,為他們的發言上色,並顯示每個引用聲明的來源講者。講者標籤可以在轉錄後重新命名(例如:教授、助教、受訪者 A)。
我可以同時摘要多個音訊檔案嗎?
是的。將一系列音訊檔案(訪談系列、講座系列、播客劇集)放入一個會話中,AskSia 會分別處理,然後允許您提出跨音訊問題,例如「這些錄音在哪裡有共識?」或「比較對主題 X 的看法」。
AskSia 能摘要其他語言的音訊嗎?
是的。AskSia 可以自動檢測來源語言,並以 40 多種語言進行音訊轉錄和摘要。您也可以同時翻譯摘要,這對於國際研究和語言區域項目非常有用。
立即開始

拖曳一個音訊檔案。幾分鐘內即可閱讀。

無論是錄製的講座、研究訪談、播客下載或語音備忘錄,AskSia 都能以時間戳記和講者標籤轉錄並摘要任何音訊。

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