Cole um link de podcast ou carregue um MP3 e o AskSia retorna um resumo estruturado em minutos. Cada afirmação carrega um carimbo de data/hora e um rótulo de locutor, para que você possa ler rápido, pular para qualquer momento e citar a voz certa. Podcasts acadêmicos, notícias, séries de entrevistas e criadores educacionais em mais de 40 idiomas. Grátis para começar.
Focus on cellular respiration and the Calvin cycle first — they dominate your textbook1 and lecture slides2. Prof. Chen's notes flag three common exam traps3.
O Resumidor de Podcasts de IA AskSia pega qualquer episódio de podcast (de um URL público ou um arquivo de áudio carregado) e retorna um resumo estruturado com carimbos de data/hora em cada afirmação e rótulos de locutor para até 10 vozes. Útil para podcasts acadêmicos, podcasts de notícias, séries de entrevistas como NPR ou BBC, e criadores educacionais. Passe o mouse sobre uma citação [N] para ver o momento com a transcrição destacada; clique para pular para o episódio. Mais de 40 idiomas com tradução.
Resumidores genéricos de podcasts parafraseiam sem carimbos de data/hora. O AskSia marca cada linha com carimbos de data/hora e identifica cada locutor, para que você possa citar, estudar e verificar com um clique.
Cole um link de feed RSS de podcast, um compartilhamento de episódio público do Spotify, um link de compartilhamento do Apple Podcasts, ou carregue diretamente o arquivo MP3, M4A ou WAV. O AskSia lida com todos os caminhos comuns da mesma forma.
Cada linha do resumo carrega um marcador [N] com um carimbo de data/hora. Passe o mouse para ver a transcrição naquele momento. Clique para pular para o episódio naquele segundo exato.
O AskSia identifica até 10 locutores distintos em um episódio, codifica em cores suas falas na transcrição e mostra de qual locutor veio cada afirmação citada. Útil para podcasts de entrevistas e painéis.
Coloque uma temporada inteira de um podcast em uma sessão e pergunte 'o que cada episódio diz sobre X?' ou 'encontre todas as menções ao tópico Y na temporada'. Resposta sintetizada com carimbos de data/hora por episódio.
Ouça um podcast em espanhol, um tutorial em japonês ou uma entrevista em francês e leia o resumo em inglês com a transcrição original ao lado. As citações vinculam ao momento de origem no áudio original.
Um clique transforma o resumo do episódio em flashcards de definição, um quiz de verificação de conceitos, um guia de estudo ou um mapa conceitual visual. Cada cartão e pergunta vincula de volta ao carimbo de data/hora original.
Cole um feed RSS, um link de compartilhamento do Spotify ou carregue um MP3.
Arraste um URL de podcast público (RSS, compartilhamento do Spotify, Apple Podcasts) para o AskSia, ou arraste o arquivo MP3, M4A ou WAV para a área de upload.
O AskSia transcreve o episódio (menos de 1 minuto por hora de áudio), identifica até 10 locutores distintos e cria um índice de citações com carimbos de data/hora sobre o episódio.
Leia o resumo estruturado com carimbos de data/hora [N] e rótulos de locutor. Clique em uma citação para pular para o episódio naquele segundo. Peça ao Sia flashcards. Exporte como TXT, DOCX, SRT ou Google Docs.
Start with cellular respiration1 and the Calvin cycle2. Your handwritten review adds a comparison table4.
Coloque um episódio de podcast de Stanford, Harvard ou MIT e o AskSia retorna um resumo estruturado com rótulos de locutor e carimbos de data/hora, útil para anotações de pesquisa e discussões em sala de aula.
Cole um episódio de podcast público da NPR, BBC ou FT e o AskSia resume com carimbos de data/hora rotulados por locutor, útil para cursos de atualidades e trabalhos de ciência política.
Coloque podcasts de entrevistas (entrevistas de pesquisa, entrevistas com autores, painéis de especialistas) e o AskSia apresenta as opiniões de cada locutor com citações, útil para pesquisa qualitativa e projetos de classe.
Carregue episódios de criadores de podcasts educacionais (filosofia, história, ciência) e o AskSia retorna resumos conceituais com carimbos de data/hora e flashcards.
Ouça um podcast em espanhol, mandarim, francês, alemão, japonês ou qualquer um dos mais de 40 idiomas suportados e leia o resumo em inglês com a transcrição original ao lado.
Coloque uma temporada inteira de podcast em uma sessão e pergunte 'quais episódios cobrem o tópico X?' ou 'compare os argumentos em toda a temporada'. Resposta sintetizada com carimbos de data/hora por episódio.
Most AI document tools are built for one file. AskSia is built for students studying a whole library at once.
| Feature | AskSia | NotebookLM | ChatPDF | ChatGPT File Upload |
|---|---|---|---|---|
| Max files per session | ✓ 100 | ~ 50 | 1 | ~ 10–20 |
| Native OCR for scanned PDFs | ✓ Auto, no setup | ~ limited | ✗ | ✗ |
| Handwritten notes recognition | ✓ 40+ languages | ✗ | ✗ | ✗ |
| Mixed-format session (PDF+PPT+DOCX+MD) | ✓ All at once | ~ partial | PDF only | ✓ |
| Hover-to-source page highlighting | ✓ Visual preview | ~ citations only | ~ page ref | ✗ |
| 500-page textbook in one pass | ✓ No chunking | ~ size limits | ~ size limits | ✗ truncation |
| Cross-document Q&A | ✓ Unified answer | ✓ | ✗ single doc | ~ degrades |
| Auto flashcards & quizzes | ✓ One click | ✗ | ✗ | ✗ |
| Free to start, no credit card | ✓ 100 files free | ✓ | ~ 1 file free | ✗ Plus needed |
Seja um podcast acadêmico, um episódio da NPR ou BBC, uma série de entrevistas ou um criador educacional, o AskSia resume qualquer podcast com cada afirmação citada ao segundo.
