什么是 AskSia AI 数据科学导师？
AskSia AI 数据科学导师是一个个人辅导工具，它教授问题构建和诚实解读，而不是提供代码。它会询问你的数据能回答什么问题，在你需要时与你一起完成数据清洗、探索或建模步骤，并询问利益相关者可能从你的结果中得出什么错误结论。它涵盖数据清洗、探索性分析、特征工程、回归与分类、模型评估、验证策略、可视化和沟通发现。它提供八种语言的服务。AskSia A+ 计划的学生享有成绩信心保证。AskSia 是一个学习辅助工具，而非答案集。
像真人导师一样进行的四个阶段
答案出现时，解题工具就完成任务；当你能独自解下一题，辅导才算完成。
给你方向，而不是直接给解答
它指出卡住的步骤，再把问题交回给你走出下一步。
逐行讲解，搭配图解
需要更多帮助时，它会逐行带你走过解法，而不只告诉你最终结果。
它会反过来问你一题
在继续之前，它会用一个简短问题确认下一步是否真正属于你。
稍后再回来复习
薄弱知识点会在更适合主动回忆、巩固解题方法的时机再次出现。
距离考试还有三周
导师会刻意放慢节奏，为下一题留下可重复使用的解题方法。
每学期最容易失分的三种习惯
数据科学课程的评分在于判断力。以下三点即使代码完美也会失分。
在不平衡数据上报告准确率
一个总是预测多数类的模型在准确率上得分很高，但毫无用处。导师会在选择任何指标之前询问类别平衡情况。
泄露未来信息
在划分之前进行缩放或填充会使测试集影响训练，从而夸大所有结果。导师会询问每次转换相对于划分发生的时间。
从拟合模型中声称因果关系
系数描述的是该数据集中的关联，而报告通常需要明确说明这一点。导师会询问读者可能得出什么错误的结论。
不是题库，而是从你的错误中生成的测验
你的分数并非平均丢失，因此你的练习也并非平均分配。试试这个。
这位导师涵盖的内容
一个应用型数据科学课程，侧重于判断调用而非库调用。
正在构建底层工具？Python 和 SQL 承担了大部分实际工作。想深入建模？
数据科学导师能做的四件事，而聊天框做不到
它了解你的学习历程，不只是一道问题
下一次辅导会从你真正觉得困难的步骤开始，而不是泛泛地重讲整章内容。
它会画出图解，不只列出代数式
图解会带着标注与解题过程的每一步并列呈现，因为可视化推理本身也能得到分数。
它会找出你自己解题过程中的第一行错误
拍下做错的尝试，它会找到解法最早偏离的步骤，然后讲清这一步。
它按你的课程方式检验理解
长答题需要依照你自己试卷的格式练习，而不是套用选择题题库。
为什么代码是容易的部分
拟合模型只需三行代码，而选择拟合什么、在什么数据上、如何评估，才是整个评估的关键。导师会在任何建模之前询问数据能回答什么问题，这正是你的评分者阅读报告的顺序。
个性化意味着它会记住哪些判断总是失败。如果你的管道很干净，但每个结论都夸大了模型支持的程度，那么这一点会被跟踪并在下次报告前提出。
它支持英语、德语、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、简体中文和繁体中文。
学生真正会问的问题
它会帮我写分析代码吗？
不会。它会询问你的数据能回答什么问题，并与你一起推导。有关实现方面的语法帮助，请使用 Python 或 SQL 页面。
它可以审查我的笔记本吗？
可以。上传它，导师会检查操作顺序，特别是转换相对于训练集和测试集的划分发生的时间。
它可以帮助我选择评估指标吗？
可以，它会从你问题中每种错误类型的成本出发，而不是从指标列表中选择。
它涵盖可视化吗？
可以，它围绕图表回答什么问题来构建，而不是使用哪种图表类型来显示哪个变量。
它涵盖偏见和公平性吗？
可以，涵盖大多数应用课程评估的级别，包括数据集如何编码过去决策而非事实。
可以使用 AI 数据科学导师吗？
AskSia 是一个学习辅助工具，而非答案集。在使用任何工具处理评分作业之前，请检查你所在院系的政策。
全部 149 位 AskSia 导师
每个学科都采用同一种方式：针对你卡住的步骤给出提示，结合你自己的课程资料讲解，最后再向你抛回一个问题。
数学和统计学
15从代数到微积分，也提供面对截止日的作业辅导。
科学
11物理、化学与生命科学的导师页面和作业辅导。
计算和数据
22涵盖主要编程语言，以及课程实际使用的理论、数据和工具。
工程
8从静力学到流体力学，并提供应用课程作业页面。
商业和经济
9会计、金融与经济，搭配图表及财务报表。
人文与写作
13协助审阅草稿而非代写的人文与写作学科。
语言
16提供附规则的修正，以及目标语言的对话练习。
AP课程
20依据内容与评分标准共同设计。
考试和认证
11以实际评分格式练习证书与入学考试。
健康类课程
7结合每个选项的依据，协助课程与执照准备。
学习支持
9当你需要重整整份日程，或今晚就要面对截止时间。
比较学习工具
8比较各工具的强项，以及它们无法处理的范围。
